요약
한 개인이 Claude Code로 NASA 관측 자료를 분석해 아직 보고되지 않은 행성 후보를 찾았다고 밝혔습니다.
Reddit의 r/ClaudeAI 게시판에 올라온 글입니다. 작성자는 지난달 NASA의 외계행성 탐색 위성 TESS의 자료를 Claude Code로 살피다가, 116광년 떨어진 별에서 주기적으로 빛이 줄어드는 신호를 발견했다고 했습니다.
왜 중요한가
- 전문 연구자가 아닌 개인이 AI 에이전트로 분석과 검증을 해내 NASA 관측 제안 승인까지 받았습니다.
- 에이전트에게 행성이냐고 묻지 말고, 행성이 아니라는 증거를 찾게 해야 한다는 활용법을 제시했습니다.
- 새 관측 전에 예측을 공개해 두어 11월 관측 결과로 맞고 틀림이 분명히 갈립니다.
핵심 내용
- 이 별은 3.18일마다 약 2시간 동안 0.05% 어두워지며, 행성이라면 지구의 약 1.4배 크기입니다.
- 같은 신호가 2025년 말 자료뿐 아니라 2020년과 2018년의 별도 관측에서도 나타났습니다.
- 한 해 자료를 숨기고 두 해로 궤도를 계산해 숨긴 해의 통과(행성이 별 앞을 지나는 현상) 시점을 세 번 모두 맞혔습니다.
- 2주 동안 분석 74건과 스크립트 1,000개 이상이 나왔고, Codex와 새로 띄운 읽기 전용 세션이 검토를 맡았습니다.
- 검토 과정에서 부풀려진 통계 주장이 걸러졌고, 카탈로그·문헌 36곳과 TESS 자동 경보 34만여 건에서도 보고된 적이 없었습니다.
HN 반응
- 일부 이용자는 NASA와 ESA가 운영하는 시민 참여 행성 탐색에 함께하라고 권했고, 취미가 꼭 함께하는 활동일 필요는 없다는 반론이 나왔습니다.
- 에이전트가 관측 자료를 다룰 때의 오탐을 걱정하는 목소리에는, TESS가 10월 31일부터 이 별을 다시 관측해 곧 검증된다는 답이 이어졌습니다.
Claude가 이제 사람들이 전에는 시간이나 지식이 없어 엄두를 못 냈을 주제에서 성과를 내도록 돕는다는 점은 멋지다고 생각합니다. 다만 이 일을 침실에서 혼자 했다는 게 조금 아쉬웠습니다. NASA와 ESA에는 바로 이런 프로그램이 있습니다. 데이터를 공개하고 사람들의 참여를 독려하죠. 외계 행성 탐색만 해도 딱 그런 프로젝트가 있습니다.
NASA(TESS 미션): https://www.zooniverse.org/projects/nora-dot-eisner/planet-hunters-tess
ESA(CHEOPS 미션): https://www.zooniverse.org/projects/bmerin/planet-hunters-cheops (아주 새 프로젝트입니다! 다음 주에 공개될 예정입니다!)
계정으로 로그인하고 참여하면 그쪽에서 알아봐 주고 논문에 이름도 올려 줍니다!
그러니 혼자 놀지 말고 공동의 노력에 함께하십시오. 과학은 그렇게 해야 효율적으로 발전합니다!
레딧 게시글에 이런 대목이 있습니다.
"TESS는 11월에 하늘의 이 구역으로 돌아옵니다. 저는 TESS가 그곳에 있는 동안 이 별을 2분마다 기록해 달라는 관측 제안서를 냈습니다. 승인됐습니다. 프로그램 #100입니다."
네, 그 말은 혼자 연구하고 협업하지 않은 채로 결과물을 들고 나사를 찾아갔고, 나사가 뭔가 흥미로운 게 있다고 인정해서 들여다보기로 했다는 뜻이죠. 제 요점은 그의 발견이 하찮다는 게 아닙니다. 처음부터 나사와 협업해서 할 수 있었고, 나사도 그걸 권장한다는 겁니다.
그 사람이 그렇게 사교적이지 않을 수도 있잖아요? 취미가 전부 사람들과 어울리는 활동일 필요는 없죠.
소셜 미디어 사이트에는 올렸는데요.
물론 그렇죠. 요점은 사람들과 어울리지 않으면 연구를 그만큼 잘 해내지 못한다는 겁니다. 어울리는 걸 정말 싫어한다면 어쩔 수 없지만, 그렇지 않다면 어울려서 하는 게 맞습니다.
SETI@Home 같은 걸 다시 띄우면 멋질 것 같습니다. 로컬에서 돌아가는 모델(그리고 OpenAI·앤트로픽 계정)이 에이전트(하위 에이전트 역할)를 데리고 참여해서 밤새 연구를 해 주는 식으로요. 로컬 GPU 시간을 빌려주는 서비스는 이미 있는 걸로 아는데, 그건 돈을 받고 하는 거고요. 보안 문제 같은 건 한두 가지가 아니겠지만, 이런 식으로 우주 연구에 기여할 수 있다면 개념적으로는 근사할 겁니다.
다음 프로젝트를 찾으신 것 같네요... :)
90년대 후반에 저는 SETI@home에 참여했습니다. 24시간 돌아가는데 밤에는 놀고 있던 서버 몇 대의 남는 CPU 사이클을 기부했죠. 그때는 절전이라는 개념이 없어서 그 전기가 전부 버려지고 있었고, 저는 그걸 쓸 곳을 찾은 겁니다.
요즘은 에너지가 비쌉니다. 가정용 컴퓨터는 꺼 두고, 이런 종류의 연산은 최적화된 하드웨어를 갖춘 기관에 맡기는 편이 나을 수도 있습니다.
훌륭한 활용입니다. 과학적 방법론으로 후속 학습(post-training)한 모델에 좋은 에이전트 프로세스까지 갖추면 얼마나 진전을 이룰 수 있을지 상상해 보십시오.
저는 지난 두어 달 동안 후자를 만져 보고 있습니다. 어제는 제 시스템이 어떤 초전도 시스템의 불안정성 문제에서 진전을 이뤘습니다: https://colinocallaghan.com/autonomous-ai-research/Spatial-Pairing-Instability-at-a-Rashba-Superconducting-Diode-Endpoint/
행성 이름은 "에이드리언"으로 한 표 던집니다.
왜 이게 전에는 발견되지 않았죠?
행성을 찾을 때 '하늘의 모든 관측 자료를 가져다가 눈에 보이는 별마다 주파수 분석을 한다'가 당연히 첫 단계 아닌가요?
가시광 전천 탐사 망원경은 가동하는 밤마다 수백 테라바이트의 데이터를 만들어 냅니다. 전파 망원경은 하룻밤에 수십 페타바이트를 만들 수 있고요. SKA-Low 망원경은 이론상 하룻밤에 9엑사바이트를 만들 수 있습니다.
감이 오게 설명하자면, 전 세계 인터넷 트래픽은 하루 25~35엑사바이트 수준입니다. 망원경이 가동하는 열 시간으로 나눠 계산해도, SKA-Low가 관측하는 동안에는 전 세계 웹에서 오가는 데이터의 양을 두 배로 늘릴 수 있다는 얘기입니다.
경제학자 두 명이 길을 걷다가 100달러 지폐 옆을 지나쳤습니다. 한참 뒤에 한 명이 다른 한 명에게 방금 지나친 게 100달러 지폐 아니었냐고 묻습니다.
그러자 다른 한 명이 대답합니다. "그럴 리가 있나. 진짜 100달러였으면 벌써 누가 주워 갔겠지."
가끔은 따기 쉬운 열매가 너무 낮게 달려 있어서, 누군가 벌써 땄겠거니 하는 "뻔한" 생각에 아무도 굳이 찾아보지 않기도 합니다.
하늘에는 별이 꽤 여러 개 있거든요.
두 개라는 사람도 있죠: https://www.youtube.com/watch?v=urYCUUgi7VQ
동료 평가로 확인되면 그때 불러 주세요. 그전까지는 노이즈에 노이즈를 끼워 맞춘 겁니다. (사유: 과열된 분위기를 깔끔하게 걷어내고 곧바로 과학적 검증을 짚었습니다.)
검증이 필요하다는 데는 동의합니다. 하지만 동료 평가가 하는 일은 그게 아닙니다. 독립적인 조사가 있어야 합니다.
이 주제에서 왜 비추천을 받는지 모르겠네요. 거의 다 회색이에요 :)
성의 없고 재미도 없는 글이니까요.
여기는 해커 뉴스지 아카데미아 뉴스가 아니잖아요.
공식적인 학술 검토를 거치지 않았다고 깎아내리는 건 이 사이트의 정신에 어긋나는 일이에요. 게다가 링크 글에도 한 달 뒤에 검증이 이뤄진다고 나와 있고, 실제 사람들 사이에서도 이게 맞을 수 있다는 느슨한 공감대가 있고요.
"11월에 재현되는지 기대되네요!"라고 썼다면 적어도 링크를 읽었거나 이 주제에 관심이 있구나 싶었을 거예요.
"이 주제는 관심 없다"는 말에서는 저는 아무 가치도 못 느끼겠어요.
해커 뉴스에서 진실의 색깔이죠.
멋진 발견이지만, 코딩 에이전트에게 천문 관측 원시 데이터를 맡기면 위양성 비율이 어떻게 될지가 정말 궁금합니다. 데이터 처리 과정에서 생기는 환각은 장난이 아닙니다.
토론 내용에 이런 말이 있습니다.
지금 스레드의 AI 요약문을 그대로 옮기고 계시네요. 저는 그런 주장을 어디서도 찾을 수 없습니다.
있습니다, 여러분. 제가 놓쳤네요!
통계 검증 장치를 제대로 갖추면 위양성 비율을 충분히 받아들일 만한 수준까지 크게 낮출 수 있습니다.
사람이 쓸 것과 같은 검증 기준을 정해 줄 수 있다면 어떤 LLM이든 그 일을 할 수 있습니다.
정작 마음에 안 드는 건 사람들이 클라우드 기반 AI를 쓰고 있는데도 대학이 데이터를 학교 안에 두는 자체 호스팅 모델을 제공하지 않는다는 점입니다. 클라우드 AI는 자기가 하는 모든 걸 공개적으로 올리는 것과 다를 게 없어서 쓸모가 없습니다.
레딧 댓글을 보고 웃었습니다.
Claude Code로 외계인도 찾을 수 있나요? 앤트로픽이 Claude 외계 생명체 탐색 제품이라도 하나 내놔야 할지도 모르겠네요.