요약
The Last Museum은 미술관 작품 580만 점을 말로 묘사해 찾게 해 주는 무료 시맨틱 검색 엔진입니다.
미술관들이 웹에 이미 공개한 소장품 정보를 모아 시맨틱 검색(낱말이 아니라 뜻이 가까운 결과를 찾는 검색)으로 엮은 사이트입니다. 운영진은 어느 미술관이나 갤러리와도 제휴하지 않았고 이미지를 소유하지도 않는다고 밝혔습니다.
왜 중요한가
- 여러 미술관에 흩어진 소장품을 작품명을 몰라도 주제나 분위기 묘사만으로 한곳에서 찾을 수 있게 됩니다.
- 색인된 작품 대부분이 퍼블릭 도메인(저작권 보호가 끝난 작품)이라 미리보기 해상도 이미지를 바로 내려받을 수 있습니다.
핵심 내용
- 지금 검색창에는 630만 점 넘게 표시되며, 언젠가 모든 미술관 소장품을 담는 것이 목표라고 했습니다.
- "일본 목판화 속 새", "초현실주의 꿈"처럼 주제·화풍·대상을 문장으로 검색하고 연도 범위로 결과를 좁힐 수 있습니다.
- 평면 작품을 충실히 복제한 사진도 퍼블릭 도메인이라는 위키미디어 재단의 입장을 따르며, 이는 미국 기준이라고 덧붙였습니다.
- 저작권이 남은 작품은 작은 썸네일만 보여 주고, 원래 미술관 페이지로 연결합니다.
- 운영진은 일부 데이터가 부정확하다고 인정하면서, 우선 작품을 찾을 수 있게 하는 데 집중하고 오류는 고쳐 나가겠다고 했습니다.
HN 반응
- 아르데코처럼 화풍으로 찾으면 결과가 좋지만 작가 이름이나 특정 작품 제목으로는 엉뚱한 결과가 나온다는 평이 많았고, 키워드 검색을 섞자는 제안도 나왔습니다.
- 큐레이션된 전시가 주는 해석의 가치를 무시한 이름이 오만하다는 비판이 나왔고, 짧고 기억하기 쉬운 도메인을 고른 것뿐일 수 있다는 반론도 있었습니다.
저도 이런 걸 직접 만들어 볼까 생각하고 있었습니다. AI를 어떻게 하면 사람의 일을 대체하는 게 아니라 뒷받침하는 데 쓸 수 있을지 고민해 왔습니다. 블로그 글이나 보도자료에 AI가 생성한 그림을 쓰는 대신, AI로 인류가 쌓아 온 작품 전체를 "똑똑하게" 뒤져서 글 내용과 어울리는 작품을 찾아 주는 쪽이 더 낫습니다. AI 열풍이 좀 가라앉고 나면, 사람의 창의성을 아예 대체해 버리는 대신 어떻게 드러내고 키울 수 있을지 생각해 볼 만합니다.
빠진 게 너무 많네요(예를 들어 "Group of Seven"을 검색하면 엉뚱한 결과가 나옵니다). 아이디어는 좋은데, 이름값을 하려면 포괄 범위가 몇 자릿수는 더 커져야 할 것 같아요 :-)
저도 같은 발상으로 제 시청 기록에 있는 유튜브 썸네일을 검색할 수 있는 데이터베이스를 만들었습니다. 한두 주 전에 보다 만 영상이 기억나서 찾으려 할 때가 늘 있는데, 유튜브의 시청 기록 검색은 정말 형편없습니다. 그래서 모든 기기의 시청 기록을 추적해서 썸네일을 내려받고, 로컬 Gemma 모델에 돌려 한 문단짜리 설명을 쓰게 하고 썸네일 속 글자는 OCR로 뽑아내는 앱을 만들었습니다.
지금은 썸네일 3만 개에 설명이 달려 있고, 시청 기록으로는 대략 2년 치입니다. 검색은 SQLite의 FTS5로 하는데, 8년 된 맥북 프로에서도 아주 잘 돌아갑니다.
저장 공간은 얼마나 차지하나요?
지금 유튜브 썸네일이 3.8GB입니다. 크런치롤 썸네일이 800MB 더 있고요.
https://www.europeana.eu/en 은 유럽 박물관 소장품 6천만 점을 색인해 두었습니다. 미술품이 아닌 소장품도 포함되어 있긴 하지만요.
(The Last Museum도 같은 공개 데이터 내보내기를 쓰고 있을 것 같습니다.)
제목은 박물관의 목적이 그저 작품을 볼 수 있게 하는 것이라고 전제하는데, 이는 큐레이션된 전시가 주는 해석의 이점을 무시하는 말입니다.
"접근성"이 박물관의 유일한 목적은 아니어도 가장 중요한 목적이긴 하죠.
"아르데코" 검색 결과가 끝내줘요
https://lastmuseum.com/search?q=art%20deco
"Drtikol"로 검색해 보세요 :)
검색은 좀 더 다듬어야 할 것 같습니다. 그래도 모든 미술품을 한곳에서 볼 수 있다는 건 멋집니다. 북마크해 뒀습니다.
"holofernes"를 검색했더니 유디트가 홀로페르네스의 목을 베는 장면은 아니고 미적으로만 비슷한 그림이 잔뜩 나왔습니다. 그래서 "judith and holofernes"라고 그대로 쳐 봤는데 마찬가지로 원치 않는 결과가 나왔고요. 제가 "잘못 쓰고 있는" 거란 건 알지만, 어쩌면 이게 마지막 박물관은 아닐지도 모르겠네요.
맞아요, RRF를 쓴 하이브리드 검색을 적용하면 나아질 것 같습니다.
검색 도구 이름치고는 정말 거부감이 드네요
진짜 박물관에 한 번도 가 본 적 없는 사람만이 이걸 박물관이라고, 그것도 "마지막" 박물관이라고 부를 수 있죠.
동감합니다. 우리 IT 업계 사람들은 언제부터 이렇게 오만해졌습니까?
우리요? 여기에 하나로 뭉뚱그릴 집단 같은 건 없어요. AI가 우리를 역사의 끝으로 데려가고 있다고 믿는 일부 사람들의 개인적인 오만일 뿐이죠.
그냥 구할 수 있는 URL 중에 적당히 짧고 눈에 띄는 걸 골랐을 수도 있어요.
저작권 필터가 있어서 퍼블릭 도메인 이미지만 골라 볼 수 있으면 좋겠습니다.
https://paulina.toolforge.org 나 https://openartbrowser.org 를 써 보세요.
멋지긴 한데 저도 이름이 이상하다는 데 동의합니다. 그리고 햇수별 미술품 분포는 균등과는 거리가 멀 테니, 타임라인을 로그 스케일로 하는 게 맞지 않을까 싶기도 하네요.
흥미로운 발상입니다. 다만 제대로 된 필터 기능이 절실하게 아쉽습니다.
사용자에게 결과를 백만 개씩 던져 놓고 끝없이 스크롤하게 만드는 건 UI/UX 면에서 좀 문제가 있습니다.
1975~2026년 사이에는 아무것도 없나요?
수정: 아니네요, 있긴 한데 검색어를 입력해야 나오네요...
작가 이름으로 검색하면 완전히 실패하네요
정말 멋집니다. 만드신 분이 여기 계시다면 여쭙겠습니다. 혹시 새로 나온 EmbeddingGemma2를 쓰신 건가요? 저는 이게 정말 놀랍더라고요.
'soviet'를 검색했더니 기원전 3500년의 원통 인장이 나왔습니다. https://lastmuseum.com/art/cylinder-seal-307
소련 사람들이 인장이랑 관공서 절차에 푹 빠져 있었으니까요. 아마도요?
의미가 좀 더 분명한 걸로 검색해 보시면 어때요? "Soviet realism"은 꽤 괜찮게 나옵니다(인장은 안 나와요).
https://lastmuseum.com/search?q=soviet+realism
이 사이트는 아마 CLIP이나 BERT 같은 의미 벡터 공간을 쓸 겁니다. 이건 단어의 동시 출현을 바탕으로 하는 거라 그 뒤에 더 엄밀한 논리가 있는 건 아닙니다. 소련 사람들이 기계 장치에 원통을 많이 썼을 테니 그래서 끌려 나온 걸 겁니다.
궁금해서 그런데, 당신 댓글이 제가 한 말과 뭐가 다른 건가요?
'원통'이라는 건 어떻게 아시나요? '관공서 인장과 절차' 때문일 수도 있잖아요?
임베딩이 이미지에서 나온 건지 카탈로그 텍스트에서 나온 건지 궁금합니다. 제 경험상 박물관 메타데이터는 품질 편차가 엄청나거든요(메트로폴리탄 박물관의 오래된 기록 중 절반은 사실상 "꽃병, 테라코타" 수준입니다). 그리고 기관 간 중복 제거도 하시나요?
특정 작품이나 작가를 이름으로 검색해 본 결과로는 카탈로그 텍스트를 쓰고 있지 않은 것 같습니다.