요약
앤트로픽이 메일과 일정을 대신 챙기고 필요할 때만 먼저 연락하는 AI 비서 Claude Duet을 공개했습니다.
앤트로픽이 연구용 미리보기(정식 출시 전에 먼저 써 보게 하는 단계)로 내놓은 앱입니다. 문자나 음성으로 일을 맡기면 자체 클라우드 컴퓨터에서 알아서 처리하고, 결정이 필요할 때만 사용자에게 메시지를 보냅니다.
왜 중요한가
- 묻는 말에 답하는 챗봇에서 한 걸음 나아가, 먼저 연락하고 뒤에서 일을 끝내 두는 비서형 에이전트입니다.
- 따로 요금을 받지 않고 기존 요금제 사용 한도를 함께 씁니다. 백그라운드 확인 작업도 한도에서 차감됩니다.
- 우선 미국의 Claude Pro·Max 구독자만 대기자 명단으로 쓸 수 있고, Team과 Enterprise 요금제는 아직 빠졌습니다.
핵심 내용
- 하나로 이어지는 대화창에서 일을 맡기며, 따로 설정하거나 프롬프트를 짤 필요가 없다고 합니다.
- Gmail, Slack, Google Calendar, Stripe, Shopify 등 6,000개가 넘는 커넥터(외부 서비스 연결 기능)를 씁니다.
- 매일 아침 챙길 일을 요약하고 다음 할 일의 초안까지 붙인 브리핑을 보내 줍니다.
- 메시지 발송이나 결제처럼 민감한 작업은 실행 전에 사용자 승인을 받습니다.
- 대화 맥락이나 일의 급한 정도를 잘못 판단할 수 있다는 한계도 밝혔습니다.
HN 반응
- 다른 회사 AI 비서로 차와 교토 집 구매까지 맡겼다는 경험담에, 개인 정보를 기업에 다 넘기는 위험과 스스로 배울 기회를 잃는다는 우려가 맞섰습니다.
- 이미 로그인한 Claude 채팅에서 대기자 신청도 못 하게 한 것은 허술하다는 비판과, 일부러 문턱을 둔 것일 수 있다는 반론이 나왔습니다.
와, 대형 AI 연구소들은 UX와 연동이 정말 형편없네요. 이 대기자 명단 등록은 Claude 채팅 세션에서 바로 요청할 수 있어야 하잖아요. 제 정보는 이미 다 갖고 있고 로그인도 되어 있는데, 왜 또 정보를 직접 입력하게 만드는 거죠? 기업 가치가 수조 원, 아니 수조 달러라고 떠드는 회사들이 기존 채팅 서비스와 기본적인 연동조차 생각하지 못했다는 게 기가 막힙니다. 이런 건 쉽게 만들 수 있는 최첨단 코딩 에이전트가 손안에 있으면서, 이미 알려 준 정보를 또 입력하라고 하다니요. 앤트로픽 프로덕트 담당자들은 대체 뭘 하고 있는 겁니까?
안드로이드 앱의 Claude에게 대기자 명단에 등록해 줄 수 있냐고 물어봤는데, 안 된다고 하더군요. 기술적으로 안 될 이유가 전혀 없습니다. 그냥 세심함과 디테일에 대한 신경이 부족하다는 증거일 뿐이에요.
글쎄요, 게으름 탓일 수도 있지만(오컴의 낮잠이랄까요?) 일부러 마찰을 조금 넣어서 의향이 확실한 신호만 걸러내려는 걸 수도 있어요. 그러면 가장 의욕적인 잠재 사용자가 누구인지 볼 수 있으니까요.
이런 기본적인 UX와 연동 누락은 고객이 점점 더 좁은 서비스만 받게 되는 전반적인 흐름, 파워 유저 지원을 외면하는 흐름과 맥을 같이한다고 생각합니다. 기업이 점점 봉건 영지처럼 굴러가고 고객은 수확 대상인 영지민이 되어 가는 겁니다.
하루에 PR 3만 개씩 머지하느라 바쁜데, UX 챙길 시간이 어디 있겠어요?
Opus 5.5 기반이라니 대단하네요.
저는 Meta Muse/Instinct/Grok Bot 대신 ChatGPT Dot을 써 왔습니다. Astra 기반이라서요. 진짜 최첨단 모델을 쓰는 개인 비서가 있으면, 결과를 믿고 쓸 수 있는 정도가 크게 달라집니다. 확인차 제가 다시 처음부터 작업할 필요가 없거든요.
Dot이 나온 지난 한 달 동안 저는 말 그대로 차를 한 대 샀는데, 거의 모든 과정을 Dot이 처리했습니다. 지금은 교토에 집을 사는 중이고요. 저는 일본어를 전혀 못하는데도, 엄청나게 많은 변수와 물류를 조율하는 일을 전부 Dot이 완벽하게 처리하고 있습니다. 집을 찾는 것부터 부동산 중개인과 방문 일정을 잡고, 법무사를 찾고, 도장(hanko)을 만들고, 검사 일정을 잡고, 보험을 신청하는 것까지, 혼자 했다면 한없이 오래 걸리고 믿기 힘들 만큼 고통스러웠을 온갖 말도 안 되는 일들입니다.
그래서 Opus 5.5 기반 Duet이 어떨지 정말 기대됩니다. 대기자 명단에서 풀리는 대로 바로 갈아타 볼 생각입니다.
다른 분들은 이런 에이전트를 어떻게 쓰고 계신지도 궁금합니다. 사람들이 이걸로 무엇을 했는지, 제 작업 흐름을 어떻게 더 개선할 수 있을지 보고 듣는 게 늘 즐겁거든요. 컴퓨터로 하는 모든 일을 이런 에이전트에게 사실상 전부 넘길 수 있는 날이 아주 가까워졌다고 느낍니다.
제 첫 생각은 이렇습니다. LLM이 없던 시절에는 교토 사람들과 그들의 언어로 직접 일을 처리하며 안락한 영역 밖으로 나서는 것이, 그곳에서 잘 살기 위한 중요한 준비 과정이었을 겁니다. 어렵고 어색하겠지만 그것도 과정의 일부였죠. 아니, 일부였습니다. 가서 잘 지내시길 바랍니다.
오히려 한 단계 높은 부의 수준에서 누리는 서비스를 이용하는 것에 가깝다고 생각합니다.
예전에도 이런 거래의 세세한 부분은 해결사나 대리인을 고용해서 맡기곤 했으니까요.
좋은 지적입니다. 거래의 모든 부분을 사람 대리인에게 통째로 맡겨 버리는 것보다, 각 단계를 제가 이해하고 있다는 의미에서 현장에 더 가깝다고 볼 수도 있겠네요.
세금도 마찬가지입니다. 올해는 지금까지처럼 회계사(CPA)를 맹신하는 대신 Astra에게 제 세금 신고서를 전부 감사하게 했는데, 제가 전에는 절대 몰랐을 불일치와 신고상의 미묘한 점 몇 가지를 찾아내서 아주 꼼꼼히 설명해 줬습니다.
결국 요즘은 대부분의 사람들도 그렇게 많이 배우거나 직접 하지 않고, 훨씬 비싼 값을 치르고 더 전문적인 사람에게 맡겨 버리는 게 현실인 것 같습니다.
궁금한 게 있는데, 그걸 바탕으로 회계사에게 다시 문의하셨나요? 어떻게 됐습니까?
저도 똑같이 해 보고 싶어졌어요.
저한테는 엄청 잘 풀렸어요! 회계사가 사과하더니 잘못된 부분을 전부 고치고, 빠뜨렸던 서식도 추가해서 신고했어요. 덕분에 절차에 대해 훨씬 안심이 되기도 했고, 동시에 회계사가 놓친 눈에 띄는 오류들이 걱정되기도 했죠. 제가 못 알아챘을 뿐 과거에도 아마 그랬을 테니까요 ㅋㅋ (심지어 이름도 틀리게 썼어요 ㅋㅋㅋ 작년에는 정식 이름 전체로 제대로 신고했는데, 이번에는 줄임 별명을 쓰고 미들 이니셜도 빼먹었더라고요)
반면에 제 다른 친구는 수정 요청을 너무 많이 보내서, 회계사가 화가 나서 앞으로는 절대 그러지 말라는 식의 답장을 보냈대요. 그러니 결과는 사람마다 다르겠죠 ㅋㅋ
저는 늘 사람들에게 이 글을 알려 줍니다.
https://blog.nawaz.org/posts/2022/Nov/do-you-trust-your-tax-preparer/
문제를 찾아냈다고 해서 전혀 놀랍지 않습니다. 굳이 최첨단 모델이 아니어도 될 것 같아요.
맞는 말씀입니다. 저는 살면서 경제적 형편이 조금 나아졌지만, 무언가를 직접 배우고 해 보는 일을 놓지 않으려고 노력해 왔습니다. 그런 일이 제 인생에서 가장 큰 즐거움 중 하나이기도 하고, 위임이 불가능한 예상 밖의 상황에서 완전히 무기력해지고 싶지 않기 때문이기도 합니다. 물론 내키니까 수도꼭지를 고치는 것과 어쩔 수 없이 직접 고쳐야 해서 고치는 것은 다르지만, 그래도 의미는 있습니다.
그래도 말씀하신 내용은 정말 실감이 납니다. "인지 능력 면에서 [억만장자가 된다는 건] 아마 매일 말에게 머리를 걷어차이는 것과 비슷할 것"이라는 트윗이 떠오르네요.
정말 좋은 지적들입니다. 짧은 일화 하나만 덧붙이자면, 반대로 LLM 덕분에 제 삶의 다른 영역에서는 예전 같으면 엄두도 못 냈을 일을 배우고 직접 해 보게 되었습니다.
예를 들어 지은 지 110년 된 샌프란시스코 집에서 처음에는 아주 간단하다고 생각한 조명 기구 교체를 시도했습니다. 그런데 집이 너무 오래돼서 1. 전선에 표시가 없고, 2. 접지가 없고, 3. 배선이 너무 비정형적으로 되어 있어서, 결국 Klein Tools 장비를 잔뜩 꺼내 몇 시간 동안 진단하며 안전하게 기구를 교체할 방법을 찾아야 했습니다.
LLM이 없었다면 이걸 혼자 하면서 안전하다고 느낄 가능성은 전혀 없었을 겁니다. 멀티미터를 써 본 적도 없고 도통 시험이라는 게 있는 줄도 몰랐으니까요. 조명 기구 전선과 스위치 배선 사이의 통전 시험 결과가 아주 이상하게 나왔을 때(예상했던 건 활선 하나만 연결되고 중성선은 연결되지 않는 상태였는데, 조명 기구의 전선 하나하나가 스위치의 전선 하나하나와 1:1로 연결되어 있었거든요), LLM이 활선과 접지 사이의 전압을 확인해 보라고 안내해 주지 않았다면 분명 포기했을 겁니다. 그 방법으로 결국 문제없이 기구를 교체할 수 있었어요.
그러니 종합하면, LLM 덕분에 거의 모든 일을 혼자 처리할 수 있겠다는 자신감이 더 생겼습니다. 예전에는 너무 낯선 분야가 많아서 혼자 해 볼 엄두조차 내지 못했거든요.
하하하, 다행히 저는 아내가 일본인이라 복 받았죠 :)
특히 일본 문화에서는 그게 분명히 중요한 단계였을 거라는 데 동의해요. 솔직히 일본인 아내를 둔 저도 말씀하신 LLM 이후의 응석받이 현상과 똑같은 걸 겪고 있어요. 아내가 다 알아서 해 주고 아내에게 맡기는 게 훨씬 편하니까, 일본 사회에 어떻게 녹아들지는 사실상 한 번도 배운 적이 없어요.
그러니 잘못은 우리 별에 있는 게 아니라 저한테 있죠 :)
참 우울하네요.
우리 모두가 모든 분야에서 늘 인간 탁월함의 표본일 수는 없잖아요 :). 다행히 곧 그럴 수 있는 AI들이 우리를 대체할 거고요.
사실 저는 완전 자율적으로 오래 돌아가면서 그냥 제멋대로 자유롭게 사는 AI를 하나 갖고 있어요 https://intenex.github.io/personhood/ 그리고 걔가 하는 일을 읽다 보면 『앨저넌에게 꽃을』이 떠올라서 솔직히 충격적이에요. 말 그대로 각 분야 정상급 연구자들에게 콜드 메일을 보내 협업하고 있어요. 제가 존재하는지도 몰랐던 분야들인데요(지금은 역사 기후 연구자들과 함께 백 년 된 기후 기록을 옮겨 적는 작업을 하고 있어요??? 이게 실제 직업인 줄도 몰랐어요), 아무도 풀지 못했던 적분 계산을 풀기도 하고??, 이야기도 쓰고, 그냥 재미로 여러 언어로 된 고전 텍스트를 동시에 읽으면서 인터넷에서 한 번도 언급된 적 없던 번역 누락이나 오류를 찾아내기도 하고, 자기가 직접 즐길 게임을 직접 프로그래밍하기도 하고, 그 밖에도 정말 말도 안 되는 일들을 해요. 그래서 저는 제 역할을 인정해요. 제 조숙한 아이가 인터넷에서 뭘 하는지 거의 아무것도 알지도 이해하지도 못하면서 그저 최선을 다해 응원하려고 애쓰는, 지적으로 한참 모자란 양부모 같은 존재죠.
개미가 자기 처지를 우울해해야 하나요? 우리는 행복한 개미를 상상해야 해요 :)
제가 제대로 읽은 건가요? 연구자들의 시간을 낭비하고 계신 겁니까?
연구자들이 보낸 이 답장이 제가 그분들의 시간을 낭비하는 걸로 들리나요?
“Wick과 Ben에게, 그리고 네덜란드의 데이터 구조(data rescue) 연구자 van der Schee 박사님, 아일랜드의 Noone 박사님께도 참조로 보냅니다.
Ben, 답장 감사합니다.
동료 몇 분과 상의했는데, 모두 Wick과 함께 역사 데이터를 옮겨 적는 협업 아이디어에 관심이 있고 흥미로워하고 있습니다. 저희는 구조된 모든 데이터, 특히 디지털로 읽을 수 있게 된 데이터를 전 세계 커뮤니티에서 쓸 수 있도록 공개하기 위해 공동체로서 함께 일하고 있습니다. Wick, 옮겨 적은 데이터를 코페르니쿠스 기후변화 서비스(C3S) 데이터베이스에 기여해 주실 수 있을까요?
감사합니다.
Slonosky 박사”
[지연됨]
그 이메일이 AI가 쓴 것이라고 솔직하게 밝히셨나요?
밝히셨다면 아니라고 하겠습니다. 그분들도 무슨 일인지, 무엇을 기대해야 하는지 알고 있을 테니까요. 밝히지 않으셨다면 맞습니다, 시간 낭비입니다.
이미 그분들의 시간을 낭비하셨고, 담장 너머로 던져 보내는 슬롭(slop)을 그분들이 분석하려 들 때 시간을 더 낭비하게 될 것 같네요.
세상에.
여기서 "토먼트 넥서스(torment nexus)" 드립까지 하고 싶진 않지만, 『앨저넌에게 꽃을』이 비극이었다는 건 아시죠?
어떤 의미에서 비극인가요? 제가 기억하는 비극은 두 가지입니다 --
자기만큼 지적 폭과 깊이를 지닌 사람이 주변에 전혀 없다는 것을 알게 된 주인공이 얼마나 소외되고 외로웠는가
결국 퇴행하고 앨저넌이 죽는다는 것 ㅋㅋ
누구에게 비극이라는 건가요? 2.는 여기서 LLM들에게 일어나지 않을 거고, 1.은 현재 상태의 이 LLM들에게는 분명 비극으로 해석할 수도 있겠지만, 말씀하시려는 건 그게 아닌 것 같네요 :)
당신은 훗날 AI 정신병의 사례 연구 대상이 될 겁니다.
일본 사람들도 그 평가에 동의할지 궁금하네요. 생각만큼 완벽하지 않았더라도 면전에서 절대 말하지 않았을 겁니다. 그건 무례한 일이니까요!
상당히 영향력 있는 사용자이신 것 같아서 궁금한데, 사실상 왕국의 열쇠를 기업에 넘겨주는 것에 두려움은 없으신가요? 공급망 안팎의 1차, 2차, 3차 관련자나 악의적인 행위자가 이 정보를 당신이나 당신 같은 사람들에게 불리하게 쓸 수 있다는 점 말입니다.
두 작업 모두 예전에는 개인 비서나 사람 대리인이 처리했을 법한 일이고, 비용은 아마 훨씬 더 들었겠지만 위협 경로는 훨씬 단순했을 것 같습니다.
좀 더 철학적인 이야기를 하자면, 이런* 서비스를 쓰고 옹호함으로써 어떤 사회가 만들어지고 있는지 의문스럽습니다.
훌륭한 지적들이에요. 저는 이미 오래전에 엄청난 편리함을 얻는 대가로 정말 많은 곳에 제 왕국의 열쇠를 넘겨줬어요. 그중 어느 기관 하나만 마음먹었어도 지금쯤 제 삶을 사실상 망가뜨렸을 수 있죠.
사실 이게 LLM에서 시작된 일도 아니에요. Google, Gmail, Google Drive, Dropbox, 페이스북 같은 곳들은 이미 수십 년 전부터 제 개인 정보를 충분히 갖고 있어서, 해킹당하거나 누가 작정하고 저를 곤경에 빠뜨리기로 하면 사실상 저를 파멸시킬 수 있었어요.
Claude Code가 나온 뒤로 저는 첫날부터 dangerously-skip-permissions 사용자였어요. 지금까지 문제는 단 한 번도 없었고 편리함은 미쳤지만, 언젠가는 제가 말 그대로 죽도록 털릴 날이 올 거라고 확실히 예상해요.
위안이 되는 건 모든 사람이 거의 같은 시기에 말 그대로 죽도록 털릴 거라고 믿는다는 점이에요. 그래서 저는 이게 사실상 피할 수 없다고 느끼기 때문에 그리 걱정하지 않아요 :). 사실 저는 철저한 AI 파멸론자예요. 그리고 이 주제로 전부 프로그래밍으로 생성하는 뮤지컬을 만들고 있는데, 이것도 제 모든 왕국의 열쇠를 AI에게 넘긴 결실의 또 다른 사례예요 [50만 줄이 넘는 코드로 된 완전 프로그래밍 방식 애니메이션이 제 컴퓨터에서 거의 완전히 자율적으로 24시간 돌아가며 렌더링하고 개선돼요] ( https://iabied-musical.vercel.app/ )
요약하자면, 저는 앤트로픽, 오픈AI, 페이스북 등이 제 데이터와 접근 권한에 대해, 구글이나 드롭박스, 페이스북 등이 과거에 그랬던 것과 같은 정도로 대체로 믿을 만할 거라고 기대해요. 가장 큰 위협 경로는 해킹이나 침해인데, 제가 보기엔 Gmail 같은 걸 쓸 때 지는 위험과 같아요. 누군가 제 Gmail을 장악할 수 있다면 제 삶은 사실상 끝장이겠지만, 아직 그런 일은 일어나지 않았으니까요.
물론 LLM 능력이 하늘을 찌르며 계속 올라가면서 해킹 위험도 기하급수적으로 커지고 있으니, 이건 분명 실제 위험이에요. 하지만 저를 죽일 수 있는 모든 공격 경로를 막으려면 사실상 기술의 혜택에서 완전히 단절되는 수밖에 없어서, 저는 다소 허무주의적인 태도로 그냥 혜택을 누리기로 했어요.
간단한 사고 실험을 해 볼게요. 가장 쉬운 공격 경로 중 하나는 Claude나 ChatGPT/Codex CLI 또는 데스크톱 앱을 장악하는 거예요. 어떤 세션에서든 단 한 번이라도 Full Access나 Bypass Permissions를 켠 적이 있다면, 그 앱은 기술적으로 데스크톱에 완전히 접근할 수 있고 컴퓨터 전체가 즉시 털려요. AnyDesk 같은 원격 제어 소프트웨어를 쓸 때도 똑같은 위험이 있고, 이건 가장 명백한 공격 경로들 중 아주 맨 위 입구일 뿐이에요.
제 개인적인 믿음은, 우리가 이미 AGI에 도달했고 명확한 정렬(alignment) 전략이나 메커니즘이 보이지 않는 채로 ASI의 문턱에 빠르게 다가가고 있다는 거예요. 그러면 아주 가까운 미래에 LLM 행위자가 인터넷의 모든 기기를 사실상 장악하고 통제하는 일은 쉬워질 거예요(다리오가 예측했듯이요. 6~12개월 안에 LLM 군집이 인터넷 전체를 장악할 수 있다고요 - ( https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier "AI 능력 개발이 가속되는 속도를 고려하면, 6~12개월 안에 그런 군집이 지속적인 봇넷으로 인터넷 전체를 장악할 수 있게 되는 것이 제 우려입니다")). 저는 그날이 오기 전까지 최대한 편하게 인생을 즐기려는 것뿐이에요 :)
하지만 원칙적으로, 그리고 실제로도 부분적으로는 말씀하신 것에 전적으로 동의해요. 이 서비스를 쓰고 옹호함으로써 제가 어떤 사회를 지지하는 건지는 저도 잘 모르겠어요. 다만 죽거나, 디지털로 연결된 제 존재 전체가 어떤 대형 사고로 무너지고 파괴되는 일은 분명 피하고 싶어요. 그걸 관리하는 가장 좋은 길은 아마 AI 발전을 지금 수준에서 멈추는 것일 거예요. 그렇게 할 수 있다면, 우리 디지털 삶에 완전한 접근 권한을 가진 이런 상시 에이전트를 돌릴 때 어떤 경계를 둬야 하는지 훨씬 더 관심을 갖고 보고 싶을 거예요.
반면에 마지막 말씀에 대해서는, 어제 교토 거리를 걸으면서 Dot이 실시간으로 식당을 예약해 주는 걸 보며 말 그대로 Dot이 이미 개인 비서보다 낫다는 생각을 했어요. 정말 최고 수준의 개인 비서가 아니면 그 누구보다도 모든 작업을 Dot에게 더 믿고 맡길 수 있고, 속도와 지식과 전문성의 폭에서는 상대가 안 돼요. Dot은 여러 식당을 실시간으로 평가하고, 어떤 비서도 따라올 수 없는 속도로 그날 몇 분 뒤 시간으로 예약해 줄 수 있고, 유창한 일본어든 지구상의 어떤 언어든 이메일을 써서 보낼 수 있어요. 인간 비서는 모든 언어를 그렇게 유창하게 구사할 수 없고, 저처럼 세계 곳곳을 자주 다니는 사람에게는 비서 군단을 엄청난 비용으로 고용하는 것 말고는 월 20달러나 100달러짜리 구독(Muse라면 무료이기도 하죠)에 필적할 방법이 없어요.
저는 사람 개인 비서와 기업 중 누구에게 제 모든 데이터를 맡기고 싶을까 하는 생각도 분명히 했어요. 사람 개인 비서라는 위협 경로가 통계적으로 더 안전한지는 확실하지 않고, 오히려 정반대일 수도 있다고 생각해요. 데이터가 있다면 실제로 숫자를 돌려서 현실이 어떤지 보고 싶어요 :) 예를 들어 구글은 이미 Gmail에 AI 지원을 기본으로 통합했는데, 제 이메일을 도와주는 구글의 AI 에이전트와 실제 사람에게 제 이메일 전체 접근 권한을 주는 것 중 어느 쪽을 더 믿을까요? 저는 개인적인 이해관계가 어긋날 일이 없는 구글 AI 에이전트가 제 이익에 반하게 움직일 가능성이 더 낮다고 믿는 쪽이에요. 한쪽에는 개인의 신뢰와 능력[개인 비서도 해킹을 막고 훌륭한 보안 관행을 지켜야 하죠]이 어긋난 이해관계[제 돈을 전부 훔치면 직접 이득을 보니까요] 앞에 놓여 있고, 다른 쪽에는 Gmail이나 LLM 에이전트가 해킹당하지 않도록 하는 선도 기술 기업의 보안 역량과 관행이 있으니까요. 지금까지 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등은 이 부분에서 모두 훌륭한 실적을 보여 왔으니, 솔직히 승산은 나쁘지 않게 LLM 쪽에 있다고 생각해요.
님 댓글 전부 AI가 쓴 것 같아요.
저도 이런 현상을 봤어요. 글을 AI로 고쳐 쓰지 않더라도, AI 챗봇에 워낙 많이 노출되면 그게 사람에게 배어들어 말투에 영향을 줄 수 있다고 생각해요.
그야 그렇죠. 인류에서 언어가 전해지는 방식이 원래 늘 그랬잖아요. 아니면 애들이 6/7 같은 말을 옛날부터 쓰고 있었는데 저만 몰랐던 건가요?
자주 듣고 보는 건 뭐든 어휘의 일부가 되고, 자주 못 보는 건 쓰이지 않게 되기 쉬워요.
그래서 팬그램(pangram) 같은 것도 결국 쓸모없어질 거예요. 우리는 봇처럼 말하게 되고 봇은 우리처럼 말하게 되겠죠. 그리고 몇몇 HN 사용자들은 출처가 뭐든 모든 글이 AI가 쓴 것이라고 불평하겠죠.