요약
AI가 지적 노동을 대부분 넘겨받으면 생각하는 일은 사냥이나 서예처럼 취미가 될 겁니다.
디오미디스 스피넬리스가 10월 8일 자기 블로그에 쓴 글입니다. 생각으로 먹고사는 자기 직업을 깎아내리는 것 같아 쓰기 어려웠다면서도, AI의 발전 속도를 보면 피하기 어려운 흐름이라고 했습니다.
왜 중요한가
- 생각으로 돈을 버는 사람이 스스로 그 일의 경제적 쓸모가 줄어들 것이라고 내다본 글입니다.
- 변화를 막는 데 힘쓰기보다 생각을 일이 아닌 삶의 일부로 옮길 준비를 하자는 제안입니다.
핵심 내용
- 사냥, 서예, 목공, 승마가 기술 변화 뒤 취미가 됐듯 생각도 경제적 목적에서 떨어져 나갈 것이라고 했습니다.
- AI가 사람을 앞서는 이유로 성능 향상, 비용 하락, 쉬지 않고 일할 수 있다는 점 세 가지를 꼽았습니다.
- 초기 ChatGPT는 그의 이름 속 a 개수도 틀렸지만, 이제 오픈AI 내부 모델은 미해결 수학 문제 수백 개를 풀었다고 했습니다.
- 반면 OECD 조사(PIAAC, PISA)에서 성인의 정보 처리 능력은 평균적으로 낮고 학생들은 떨어지고 있다고 짚었습니다.
- 지식 노동자의 반발과 정부의 규제·과세가 거세겠지만, 과거 기술 혁명도 그런 조치로 멈추지 않았다고 봤습니다.
HN 반응
- 전자레인지가 식당을 없애지 못했듯 생각도 사라지지 않는다는 반론에, 농업 기계화와 은행 앱처럼 실제로 일을 바꾼 사례가 있다는 재반론이 맞섰습니다.
- 취미보다 먹고살 길이 먼저라는 지적이 나왔고, 지적 노동 다음으로 몸 쓰는 일까지 로봇이 곧 대신할지를 두고도 의견이 갈렸습니다.
이건 전자레인지 때문에 식당이 망했다거나, TTS 때문에 글을 읽을 필요가 없어졌다거나, 자동차 시대가 오면서 걷기가 쓸모없어졌다거나, Zoom 때문에 사무실이 전부 문을 닫았다거나, 헬리콥터 덕에 등산은 완전히 과거의 일이 됐다거나, 아마존 때문에 오프라인 매장이 구시대 유물이 됐다거나, 결제 카드 때문에 현금이 사라졌다는 이야기와 같은 종류라고 봅니다.
선호와 정치를 고려하지 않는 것은 역사를 무시하는 일일 뿐 아니라, 기계가 내놓은 결과물과 유능한 사람이 내놓은 결과물의 질을 가려내는 필자의 능력에 대한 고발이기도 합니다. 위의 사례들처럼 자원과 노력이 일부 옮겨 가는 일은 분명 있을 겁니다. 하지만 그렇다고 "생각"(ㅋㅋ)처럼 핵심적인 것이 과거 속으로 사라진다는 뜻은 아닙니다.
농업 기계화는 사실상 농장 노동자의 99%를 일자리에서 밀어냈어요.
뱅킹 앱은 (적어도 영국에서는) 대로변 은행 지점의 99%를 문 닫게 했고요.
아마존은 사실상 쇼핑 거리를 무너뜨리고 있죠.
기술은 우리가 대대로 해 오던 일을 뒤엎는 재주가 있어요. 저는 AI 열풍이 거짓으로 꾸며낸 게 아니라고 생각해요. 아주 짧은 기간에 급격한 변화를 보게 될 거예요. 저는 AI가 저에게 "닥치는" 일이 되지 않도록, 앞으로 중요해질 거라고 예측되는 기술을 배우면서 최선을 다해 적응하려고 노력하고 있어요.
이런 통계가 자주 인용되는데, 절대 수치는 시간이 지나도 별로 달라지지 않았을 수 있다는 점을 생각해 볼 만합니다.
농업만 놓고 보면, 기계화 이전(1760~1800년쯤이라고 합시다)에는 지구 인구가 대략 10^9명이었고 전부 농업에 종사했다고 대충 추정할 수 있습니다. 그러니 농업 노동자가 약 10^9명이었던 셈입니다.
FAO의 2024년 전 세계 농업 노동력 추정치는 약 8억 9,200만 명, 즉 약 9x10^8명입니다. [1]
그러니 기계화로 일자리를 잃은 농업 노동자는 99%가 아니라 10%라고 하는 편이 (더 정확하다고까지는 못 해도) 더 엄밀합니다.
물론 기계화 덕분에(보는 관점에 따라서는 기계화 때문에) 지구 인구의 90%가 농사 말고 다른 일을 하게 된 것은 분명 사실이고, 그게 당신이 하려던 진짜 요점이겠죠. 기술은 우리가 대대로 해 오던 일을 뒤엎는 재주가 있습니다.
[1] https://www.fao.org/statistics/highlights-archive/highlights-detail/employment-indicators-2000-2022-(september-2024-update)/en
뭔가 앞뒤가 안 맞는데요.
그런데 미국은 이렇습니다.
미국은 자국민을 먹여 살릴 만큼 식량을 생산하니까[2], 나머지 세계는 아직 농업을 기계화하지 못했거나(가난이나 값싼 노동력 때문일 수 있죠), 나머지 세계의 작물이 유독 기계화에 잘 안 맞는다는 뜻입니다. 나머지 세계가 미국과 같은 수준으로 기계화돼 있다면, 고용 인구는 인용하신 수치의 5% 정도일 겁니다.
[1] https://www.ers.usda.gov/data-products/chart-gallery/58282 [2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6041859/
잠깐 찾아봤는데, 작물, 나라, 농사 단계에 따라 편차가 엄청나게 크다고 합니다. FAO에 따르면 이렇습니다.
중국은 지난 20년 동안 기계화를 진행해서 전체적으로 약 73%까지 올라왔고, 밀·쌀·옥수수는 80~90%입니다.
사하라 이남 아프리카는 작물 농가 전체의 트랙터 사용률이 약 10%이고, 에티오피아는 땅 고르기 단계에서 약 1%, 나이지리아는 "견인" 작업의 7%를 트랙터가, 25%를 가축이 맡습니다.
인도와 남아시아는 모든 농사 활동을 통틀어 약 40~50%입니다.
인도의 경운·쟁기질은 "70~80% 이상"입니다.
인도의 파종과 수확은 약 30~40%입니다.
이런 수치의 주된 원인은 상대적으로 싼 인건비, 자본 부족, 농지 파편화와 소규모 필지, 지형인 것 같습니다.
예전에 같이 일하던 분이 사하라 이남 아프리카에 트랙터를 공급하는 비영리 단체를 세웠습니다. 그분은 기계를 기술적으로 살 수 있는데도 일부러 사지 않는 농부나 지주를 계속 만났다고 합니다. 사람 노동력을 쓰는 쪽이 수익률이 더 높았기 때문입니다. 그런 사람들도 기부로 받는 건 받아들였는데, 그때는 기계 값이 들지 않으니 사람 노동력과 견주어도 경제성이 맞았기 때문입니다.
정치적으로 불안한 지역에서도 마찬가지일 거라고 생각합니다. 기계 값을 회수하는 데 필요한 햇수만큼은 그 땅에서 농사를 지을 수 있다고 어느 정도 믿을 수 있는 미국인에게는 기계를 사는 게 "수지가 맞습니다." 하지만 그만큼 오래 땅을 소유하게 해 줄지 확신이 없는 사람에게는 그렇지 않죠.
어느 쪽이든... 농부는 여전히 많네요.
한 세기 전보다 20분의 1 수준이에요.
맞습니다. 전체 인구에서 차지하는 비율이 떨어지는 걸 보고 사람들이 착각하는데, 절대 수치는 별로 달라지지 않았습니다. 실제로 달라지는 것은 사회 전체의 구조입니다. 식량 생산이 덜 큰 걱정거리가 되고, 사람들은 다른 것을 만드는 데 관심을 돌리게 됩니다. 하지만 그렇다고 식량 생산이 덜 중요해졌다고 생각하면 잘못입니다. 식량 생산은 상대적으로 아주 잘 최적화되어 경제적 생산성이 낮아졌을 뿐입니다(즉 자본 수익률이 낮아졌다는 뜻입니다). 식량은 여전히 똑같이 필요합니다.
이건 사실이 아니라고 봅니다. 대로변 은행은 지금도 흔합니다. 99%가 문을 닫았다면 예전에 지금의 100배가 있었다는 뜻인데, 터무니없이 많은 숫자입니다. 아마 50% 정도가 문을 닫았다고 보는 게 맞을 겁니다.
최근에 은행에 갔다가 알게 됐는데, 우리 동네 대로변 은행 지점은 이제 거의 인터넷 키오스크 몇 대가 전부더군요. 교육도 제대로 못 받았고 월급도 아마 적을 직원 한 명이 키오스크 사이에 서서 사람들이 로그인하는 걸 도와주고요.
90년대 초에 자라면서 봤던 은행과는 전혀 달라요.
그때는 다들 은행 업무를 직접 가서 봤고 수표도 많이 다뤘다고 생각해 보세요. 아, 그리고 은행은 주말에는 보통 문을 열지 않아서 평일에 시간을 내야 했죠.
창구 직원이 많이 필요했고, 은행은 엄청나게 북적이는 곳이었어요.
"99% 폐쇄"는 특히 지점 수로 세면 분명 과장이지만, 창구 직원 수나 은행을 찾는 사람 수로 센다면 충분히 믿을 만하다고 생각해요.
우리 동네에서는 전부 문을 닫았어요. 예전에는 여섯 곳이 있었는데, 지금은 주민센터에 서로 다른 두 은행이 각각 주 1일씩 개인 금융 상담을 하러 올 뿐이에요. 그나마 예약제로만 하고, 현금도 안 다루고 은행 업무도 전혀 안 봐요.
지점에 가려면 옆 도시까지 가야 해요.
이것도 기계화 하나만의 영향이 아니라 인구 감소의 결과일 수도 있지 않나요?
문을 열었냐 닫았냐 하는 이분법만의 문제도 아니에요. 일부 나라에서는 지금도 문을 연 지점이 직원을 대폭 줄인 탓에 대기 시간이 엄청 길어지거나 미리 예약을 해야 하게 됐어요. 15년 전과는 오프라인 점포의 풍경이 아주 달라졌죠.
영국은 잘 모르겠지만 호주에서는 지점 안에서 받는 도움의 성격이 바뀌었는데, 제 생각엔 오히려 나아졌어요. 할머니가 연금 찾으시는 걸 줄 서서 기다릴 일이 없어졌거든요. 온라인으로 예약하고 가서 한도 올리든 뭐든 하면 끝이에요.
제 주변에는 오프라인 매장에 가는 쪽을 훨씬 선호하는 사람이 많습니다. 문제는 제가 인터넷(예: 아마존)에서 사는 물건 대부분이 우리 동네 가게에서는 쉽게 구할 수 없다는 점입니다(저는 작은 도시에 살지도 않습니다).
예를 들면 이런 것들입니다.
독일어나 영어로 쓰인 난해한 과학 서적이 많습니다(저는 독일에 삽니다)
비슷하게, 틈새 시장을 겨냥한 순수문학 서적도 많습니다(HN에서 누가 추천한 난해한 소설 같은 것을 떠올려 보세요). 여러 외국어로 된 경우가 많습니다
참고로 90년대 독일의 초기 컴퓨터 애호가들 사이에서 아마존이 커진 중요한 이유가 미국의 컴퓨터 과학 교재를 손쉽게 배송받을 수 있는 몇 안 되는 방법이었기 때문인 것은 사실입니다. 배송 기간은 길었지만요.
3D 프린팅 소모품(왜 이런 걸 파는 오프라인 매장은 없을까요?)
아주 마이너한 인디 게임(지금은 사실상 전부 Steam, GOG, Epic Store, itch.io에서 팝니다)
메이커 프로젝트용 아주 특수한 부품
...
그러니 사람들이 반드시 인터넷이나 특히 아마존에서 사고 싶어서 사는 게 아니라, 대도시에서조차 원하는 것을 파는 오프라인 매장이 거의 없는 게 상황입니다.
중국산이 아니면 싸지도 않고 구하기도 어려우니까요.
여담인데, 저는 (풀 리모트 근무라는 호사 덕분에) 자동차 같은 동력 교통수단을 쓰는 걸 그만뒀는데 정말 눈이 번쩍 뜨이는 경험이에요. 반경 3마일 안쪽이라면 걷는 게 오히려 보너스인 경우가 많아요. 시간은 덜 걸리고, 더 재미있고, 정신 건강과 신체 건강에 믿기 어려울 만큼 좋아요. 아침저녁 산책은 값을 매길 수 없어요.
저도 18년쯤 전에 거의 그렇게 했어요. 웬만한 곳은 걸어서, 그 밖에는 대중교통으로, 자동차는 꼭 필요할 때만 써요.
후회는. 전혀. 없어요. 짐을 많이 실어야 하는 드문 볼일이나 가족 방문을 빼면, 이제 자동차는 오로지 재미로 타는 물건이에요.
"자동차 마니아"가 아닌 어떤 분도 제 말에 동의하며 이렇게 말한 적이 있어요. "맞아, 차로 출퇴근하는 건 질색이야. 근데 운전하는 건 좋아해."
전자레인지는 여전히 질 낮은 음식을 만들어 내고, TTS는 여전히 느리고 시끄러운 환경에서는 제대로 작동하지 않으며, 미국 여러 지역에서 걷기는 (차까지 걸어가는 걸 말하는 게 아니라면) 취미입니다. 오프라인 매장은 분명 어려움을 겪고 있고, 현금은 세계 여러 지역에서 사실상 사라졌고요.
그러면 AI 기업들이 목표를 달성하지 못하고 영원히 인간의 사고보다 못할 거라는 주장이신가요? 지금으로서는 꽤 괜찮은 내기이긴 한데, 틀렸을 때는 결과가 아주 심각합니다.
우리 앞의 과제는 먹고살 방법이 있기나 한가입니다. 경제가 100% 자동화되면 누가 취미 생활을 하겠습니까? 우리는 모두의 필요가 채워지고 시간을 전부 취미에 쓸 수 있는 풍요로운 자동화 경제로 몽유병 환자처럼 걸어 들어가지 않을 겁니다. AI가 모든 인지 노동을 대체할 수 있다고 믿는다면, 로봇공학으로 모든 육체 노동도 꽤 빨리 대체할 수 있다는 결론이 따라 나오고, 그러면 인간이 할 노동이 남지 않게 됩니다. 이런 미래에 대비한 계획이 필요합니다. 그러지 않으면 수십억 명이 그 결과로 고통받을 겁니다.
저는 그게 꼭 따라 나오는 결론은 아니라고 생각합니다. 미래는 울퉁불퉁해요. 어떤 문제는 다른 문제보다 몇 년, 심지어 수십 년 앞서 풀 수 있게 될 겁니다.
물론 발전이 영원히 계속된다면 우리 모두 마트료시카 브레인 안에 업로드된 존재가 되어, 부족한 자원이라고는 대역폭, 에너지, 연산 능력밖에 없게 되겠지만, 노동이 쓸모없어지기까지 인간의 평생에 걸친 세월이 몇 번이고 걸릴 수도 있습니다.
농담이신지 모르겠네요. 자기가 멋있다고 생각했거나 SF에 나왔다는 이유로 그게 필연이라고 믿는 사람들이 있어요. 그런 사람들 중 일부는 우리 모두가 미래의 기준으로 삼아야 하는 영향력 있는 사상가로 대접받기도 하고요. (따르지 않으면 뒤처진다는 식이죠!)
그동안 LLM은 여전히 하는 일이 별로 없고, 유일한 개선 방법이라고는 "더 큰 말뭉치에 연산을 더 쏟아붓기"뿐이에요.
반은 농담이고 반은 진심입니다. 미래가 어디로 갈지는 아무도 모르고, 재귀적 자기 개선을 말하는 사람들이 옳다면 오늘 살아 있는 사람 중 누구도 미래를 예측하기는커녕 이해하지도 못할 겁니다.
그래서 농담인 부분은 어떤 특정한 것이 필연이라는 발상이고, 진심인 부분은 먼 미래를 예측하는 건 헛수고지만 "노동은 어떻게 하지?"보다는 더 크게 생각해야 한다는 겁니다.
지구 온난화처럼요?
(때로는 천연가스만으로 돌아가기도 하는) 거대한 AI 데이터센터가 이걸 해결해 주겠죠, 분명히요.
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Prestige 를 끝까지 보세요. 마지막 장면을 볼 때는 특히 잘 살펴보시고요.
참고로 순간이동도 똑같은 문제를 안고 있습니다.
허구와 현실의 차이는 허구는 자기 모순이 없어도 된다는 점입니다. 설령 가능하다고 가정하더라도 실제 순간이동이나 마인드 업로딩이 어떻게 작동할지 누가 알겠습니까? 고해상도 뇌 스캔이나 순간이동은 파괴적일 수도 있습니다.
허구의 업로딩 이야기라면 저는 개인적으로 Accelerando(스트로스)나 Diaspora(이건)를 선호합니다. 둘 중 하나가 더 현실적이라는 증거는 없지만(먼 미래 기술은 예측이 불가능하니까요), "신 노릇을 하면 나쁜 일이 생긴다"는 식의 옛날 이야기보다는 더 흥미롭고 설득력 있다고 생각합니다.
이건 전혀 분명하지 않습니다. 가장 비싼 로봇 팔과 손을 완벽하게 제어해도 사람의 팔다리만큼 빠르고 쉽게 일을 해내지 못하고, 현실 세계라는 혼돈스러운 환경은 말할 것도 없습니다. 가능해질 거라는 건 분명하지만, 시간표가 빠르진 않습니다.
어떤 일을 사람 손으로 한다고 해서 꼭 로봇 손으로 해야 하는 건 아니에요. 우리 로봇 청소기는 스탠딩 청소기를 미는 로지(Rosie)가 아니잖아요.
맞는 말이에요. 그런데 한편으로, 빨래를 시키고 바닥의 양말을 주워 오게 하려면 로봇이 침실 문을 통과할 수 있어야 하고 세탁기까지 손이 닿아야 해요. 이런 환경은 공장이 아니에요. 그리고 집 구조를 바꿔야 한다 해도 한순간에 바뀌지는 않을 거고요.