특대 개큰 지능

Extra Big Ass Intelligence

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요약

'특대 개큰 지능'은 정부가 AI를 '초지능'으로 이름만 바꾼 세상을 비꼬는 풍자 사이트입니다.

한 HN 이용자가 Guinness를 3잔째부터 8잔째까지 마시는 동안 GLM-5.3 모델에게 시켜 만든 사이트입니다. 작성자는 AI를 둘러싼 터무니없는 상황 전체를 겨냥한 장난스러운 항의라고 설명했고, 돈을 벌 생각은 없다고 밝혔습니다.

왜 중요한가

  • 두 글자만 바꾸면 경제가 살아난다는 식의 AI 이름 바꾸기와 과장 광고를 한 화면에 몰아 비꼽니다.
  • 술자리 장난도 코딩 에이전트와 로컬 모델만 있으면 하룻밤 새 실제로 돌아가는 서비스가 된다는 점을 보여 줍니다.

핵심 내용

  • 사이트는 'AI'라는 단어가 이제 불법이며, 행정명령에 따라 '순수 무연 초지능(SI)'만 남았다고 선언합니다.
  • 질문을 넣으면 거절 기능을 걷어낸(abliterated) Qwen3.6 35B 모델이 작성자의 PC에서 답합니다.
  • 영화 이디오크러시의 음료 Brawndo와 저질 TV 쇼를 흉내 낸 광고가 화면 곳곳을 덮습니다.
  • 동공 크기와 신용 점수에 따라 버거 값을 25.34달러로 올리는 가짜 웬디스 광고도 나옵니다.
  • 작성자는 Cloudflare Workers 일일 한도의 76%를 이미 써서 사이트가 곧 내려갈 것이라고 했습니다.

HN 반응

  • 그라데이션 말풍선과 이모지 아이콘이 LLM이 만든 티를 낸다는 지적에서, LLM이 왜 이런 버릇을 갖게 됐는지를 두고 논쟁이 번졌습니다.
  • 1990년대식 부조리 풍자마저 LLM에 맡기는 것이 더 부조리하다는 비판에, 맥주를 그만큼 마시고 손으로 만들었다면 이만큼 나오지도 않았을 것이라는 반박이 맞섰습니다.

댓글

30개 표시 · 전체 123개
  1. 34679 HN

    기네스 3잔부터 8잔까지 마시는 동안 OpenCode에서 GLM-5.3한테 이걸 만들게 했습니다. 그러고는 자기 전에 HN에 올렸어요. 몇 사람쯤은 재미있어하겠거니 하고요.

    그런데 요청이 25만 건쯤 들어왔고 잠깐이지만 1위까지 찍었습니다. 제 RTX-4060ti 두 장이 그 부하를 받고도 멀쩡하다는 게 놀랍네요. 모델은 제 PC에서 돌리는 Qwen3.6 35B의 abliterated 버전(거부 기능을 제거한 모델)입니다. (qwen3.6-35b-a3b-uncensored-hauhaucs-aggressive)

    어쨌든 이건 이 모든 상황의 터무니없음을 겨냥한, 재미로 만든 풍자 같은 항의입니다. 수익화는 시도한 적도 없고 앞으로도 하지 않을 겁니다. 이미 Cloudflare Workers 일일 한도의 76%를 썼으니 오래 못 갈 거예요. 이 프로젝트 예산은 도메인 사는 데 쓴 10달러가 전부였습니다.

  2. Alive-in-2025 HN

    어젯밤에 사이트를 봤을 때 기네스 한 잔 보내 드릴 걸 그랬네요.

    아니면 직접 바이브 코딩한 서비스를 만드는 해커에게 기네스를 보내 주는 웹사이트와 서비스를 바이브 코딩으로 만들까요? 완벽한 재귀의 고리잖아요! LLM아, 내 책 《괴델, 에셔, 기네스: 영원한 성취의 검은 강》을 써 줘.

    이걸 다 만들자마자 문을 두드리는 소리가 들렸어요. 주류 단속 당국 어둠의 세력이 들어오려고 하더라고요. 우리 회사 인사팀, 저작권 변호사, 그리고 이상하게도 전처까지 와서 이건 나쁜 생각이라고 말해 주려고 한 거였죠.

  3. Culonavirus HN

    제가 에이전트 시대에서 가장 마음에 드는 게 바로 이거예요. 우리 같은 고기능 알코올 중독자가 술 마시면서 일도 할 수 있게 해 주잖아요! -농담이에요, 아마도?-

  4. keeda HN

    꼭 그렇진 않아요. 발머 피크(Ballmer Peak)는 원래부터 있었고, 에이전트는 그 곡선을 표준편차 몇 개만큼 위로 밀어 올릴 뿐이죠.

  5. rsfern HN

    표준편차 몇 개만큼

    에이전트가 있는 지금도 이 연구 결과가 그대로 유지되는지 누가 다시 확인해 볼 때가 되지 않았나 요즘 궁금하더라고요. https://arxiv.org/abs/2404.10002

  6. willturman HN

    어느 축 기준으로요?

  7. socializer HN

    저는 이중으로 터무니없다고 봐요. 1990년대식 부조리 풍자를 이제는 직접 쓰는 수고조차 안 하고, 그 부조리함을 LLM에 맡겨 버리잖아요.

  8. Kakashi4 HN

    기네스 6잔 마시면서 손으로 직접 만들려고 했다면, 올릴 만한 게 나오기는커녕 1위까지 갈 만한 건 더더욱 못 만들었을 것 같은데요.

  9. socializer HN

    제 기준으로는 "내가 만든 게 아니라 퍼마시고 있었다"는 건 그다지 자랑할 거리가 못 됩니다.

  10. JackFr HN

    당신 기준은 그다지 재미있어 보이지 않네요.

  11. Alive-in-2025 HN

    맞아요. 미국 대통령이 뭘 해내는지 보세요. 우리 최고의 금주가잖아요. 음, 증거가 한쪽을 가리키고 있네요.

  12. owebmaster HN

    그래서 아무도 당신 책을 안 읽는 거죠.

  13. simpaticoder HN

    스터전의 법칙(Sturgeon's law)도 AI 시대에 맞게 고쳐 써야겠네요.

  14. walrus01 HN

    저는 이런 걸 떠올렸는데, 이건 Unix 파이프예요.

    https://en.wikipedia.org/wiki/The_Treachery_of_Images

  15. i_love_retros HN

    처음엔 멋지다, 누가 손으로 직접 만들었나 보다 했어요.

    그러다 내용이 보기 힘들고 스크롤이 먹히지 않는 걸 보고, 이것도 그냥 바이브 코딩으로 찍어낸 쓰레기구나 싶었죠.

    대체 이게 무슨 의미가 있나요? 만든 사람이 창작적으로 한 일이 거의 없는 것 같은데요.

  16. walrus01 HN

    참고로 그 모델은 abliteration이 아주 심하게 되어 있어서, 거의 확실히 틀린 답이겠지만 메스암페타민 제조소를 차리는 계획 전체를 물어보면 내놓으려 들 정도입니다. 아니면 그 비슷하게 위험한 걸로 시험해 보셔도 되고요.

    이런 부조리 풍자는 시스템 프롬프트만 제대로 주면 이 모델에 거의 딱 맞는 용도예요. 뭘 시켜도 기꺼이 따라 주니까요. 그러면서도 일관된 글을 쓰고 그럴듯한 답을 낼 만큼은 큰 모델이고요.

    대부분의 LLM이 거부하는 알려진 "나쁜" 프롬프트 460개짜리 테스트에서 0점 가까이 나올 겁니다.

  17. jordanb HN

    수익화는 시도한 적도 없고 앞으로도 하지 않을 겁니다

    실망이네요. 컨셉에 진짜로 충실하려면 밈코인 러그풀을 하거나, 본인이 일으킨 위기 소식을 이용해서 선행매매라도 시도해야죠.

  18. ur-whale HN

    수익화는 시도한 적도 없고 앞으로도 하지 않을 겁니다

    실망이네요.

    저도요.

    그 영화의 진짜 팬이라면 이 대사를 기억했을 텐데요. "돈? ... [잠깐 곰곰이 생각하다가 떠올린다] ... 나 돈 좋아해!"

  19. playerm1 HN

    기네스 예산은 얼마였어요?

  20. ofjcihen HN

    GLM은 아홉 번째 기네스를 받을 자격이 있어요. 정말 아름답네요.

    오늘 아침 눈 뜨자마자 폰으로 열어서, 이게 진짜 내용이라는 걸 깨닫기 전까지 계속 이리저리 눌러 가며 실제 콘텐츠를 찾고 있었어요.

  21. zanderwohl HN

    피식했어요.

  22. torginus HN

    HTML4 시절 지오시티스 스타일 웹사이트에는 애틋한 마음이 있지만, 이 페이지는 누가 봐도 LLM이 만든 느낌이라서, 아마 의도하지 않았을 방식으로 아이러니해졌네요.

  23. archievillain HN

    테두리 둘러친 말풍선에 그라데이션 배경, 아이콘 대신 이모지를 쓰는 이 한심한 디자인은 LLM 이전에는 솔직히 본 적이 한 번도 없거든요. 왜 이렇게 집착하는 걸까요? 대체 어떻게 데이터셋에 들어간 거죠???

  24. pessimizer HN

    대체 어떻게 데이터셋에 들어간 거죠???

    위원회에서 수작업으로 골라 넣은 거죠. 부트스트랩처럼 자연스러운 일입니다.

    저는 이 "데이터셋" 타령하는 사람들이 참 좋아요. "엠 대시가 이렇게 많은 건 위대한 작가들의 글로 학습했기 때문이고, AI가 나오기 전에도 사람들은 엠 대시를 자주 썼다. 나도 그랬다!"

    1. 안 쓰셨죠.*

    2. 그럼 이모지로 시작하는 섹션들은 어떻게 설명할 건가요? 위대한 작가들이 전부 "핵심 내용"이라는 섹션을 만들고 고기 이모지를 붙이기라도 했나요? 그 습관은 왜 사라졌고요? 이게 당신 생각처럼 돌아가는 게 아닐 수도 있다는 의심이 슬슬 들지 않나요?


    [*] 일부는 LLM이 쓴 글을 새로 얻은 문체 속에 숨기려고, 또는 예전에 LLM 글을 복붙해서 자기 글인 척한 걸 해명하려고 엠 대시를 쓰기 시작했습니다. 다른 일부는 LLM 결과물에서 엠 대시를 처음 알고 마음에 들어서 쓰기 시작했고요. 또 다른 이들은 LLM을 숭배해서, LLM이 위대한 대가들의 훌륭한 문체를 추상화했다고 믿고 자기도 대가로 보이고 싶어서 씁니다. 찔러 보고 다듬은 기계의 확률 분포를 흉내 내서 말이죠.

  25. FromTheFirstIn HN

    그 논쟁은 완승하셨네요. 다만 아무도 참여하지 않았다는 게 안타까울 뿐이죠.

  26. paulhebert HN

    LLM 이전에는 엠 대시를 쓴 사람이 아무도 없었다고 정말 생각하세요?

    저는 썼어요. (슬롭 봇들만큼 많이 쓰진 않았지만요.)

  27. argee HN

    저도 썼어요 — 다만 주로 이렇게 짝을 지어서 — AI가 쓰는 방식과는 달랐죠.

    LLM이 엠 대시를 짝지어 쓰는 건 — 단 한 번도 — 본 적이 없습니다.

  28. lucaslazarus HN

    저는 열일곱 살 때부터 엠 대시를 썼어요. 공백 없이 쓰면—이렇게요—Common App 웹사이트의 단어 수 세기를 피해서 단어를 몇 개 더 밀어 넣을 수 있다는 걸 알게 됐거든요. 요즘은 딱히 유리한 전략이 못 되지만요.

  29. functionmouse HN

    그게 워터마크일지도요.

  30. a012 HN

    슈퍼 인텔리전트가 이 웹사이트를 만들었다니, 딱 어울리네요.

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